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数据产品经理的前世今生

1、数据产品经理的诞生

1.1 企业对数据的依赖

    企业对数据的依赖是否强烈决定了数据产品经理的存在价值；

    沉淀数据产品从而拓展并赋能更多的业务场景；

    产品效率（价值）=产品具备的知识复杂度/产品理解和使用难度

    举个例子：百度、谷歌等搜索引擎的知识复杂度很高，有知识图谱、算法、全网爬虫等，但用户对产品的理解很简单，使用难度也比较低；

1.2 数据的使用成本

1.2.1 数据获取

• 取数难
• 数据采集
• 数据加工（ ETL 抽取 转化 加载）

1.2.2 数据分析

• 交互式探索分析
• 分析方法

1.2.3 数据可视化

• 数据呈现

1.3 企业数据发展路径

• 如何让数据发挥效用？
• 数据的加工使用链路如何管控？
• 数据如何进行业务应用？
• 数据应用的价值如何体现？
• 如何沉淀数据资产？

1.4 数据产品经理的异同

C端产品：C端产品的面向对象是消费者，受众面大，用户角色单一，业务流程短，这些用户群体关注的产品体验；

B端产品：B端产品的面向对象是某个领域的生产者，比如企业员工，受众面小，用户角色多，这些用户群体更关注的是业务流程和功能的实现。

数据产品：数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式，本质是发挥数据价值的工具。数据产品经理，则是实现这一工具，用数据产品去满足特定数据使用需求的一个职业。用数据产品去满足特定数据使用需求的一个职业。层次更高、视野更宽。

2、数据产品经理的核心价值

2.1 推动数据驱动型企业

2.1.1 企业数据化进程

萌芽（只知道指标和KPI）---->填鸭（输出数据结果 引导数据可视化）---->索取（用户希望获取个性化数据需求 数据链路 数仓模型）---->高度认知（基于数据工具构建个性化数据）

2.2 数据资源管理与沉淀

2.2.1 把重复使用且有价值的数据沉淀为资产进行管理和应用

2.2.2多维指标分析

    ①同一指标可用于多业务场景，自由组合报表；

    ②关联、归因等复杂分析；

    ③可衍生多种应用，对接上游系统业务口径。

2.2.3 标签的沉淀——用户画像价值体现的载体

2.3 数据能力认知与抽象

2.4 数据在业务场景应用

3、数据产品体系

4、数据产品经理的价值及核心能力

4.1数据产品经理的四个核心价值：

①推动数据驱动型企业；

②数据资产管理与沉淀；

③数据能力认知与抽象； 

④数据在业务场景中的应用；

4.2 对数据的理解

4.3 数据产品经理的思维阶段